Om mesoanalys
Mesosimulering ligger i detaljnivå mellan mikro- och makrosimulering, vilket gör dessa modeller till en kombination av detalj och översikt.
Precis som i mikromodeller är den minsta enheten av trafikflödet det enskilda fordonet eller fordonspaket (”platooner”). Dessa fordonsobjekt kan vara av olika typer och anta ett visst beteende. Rörelsen av fordonsobjekt styrs genom gällande genomsnittshastighet på en länk eller genom en nod (t.ex. en vägkorsning) ungefär som i makromodeller. Dessa egenskaper gör att mesomodeller kan uppnå en högre grad av detalj än makromodeller men inte lika mycket som en mikromodell, vilket krävs i olika typer av trafikplaneringsanalyser.
Styrkan hos mesomodellen ligger i de trafiktekniskt orienterade sambanden och förmågan att återge överbelastade vägnät på ett trovärdigt sätt. I vissa modellpaket ingår även matrisestimering men det finns metodmässiga problem att använda trafikräkningar för att skatta trafikefterfrågan i överbelastade nät. De senast tio åren har mesomodellerna fått en kraftig konkurrens från mikromodellerna som klarar allt större nät. Svårigheten att kalibrera stora mikromodeller har dock ökat intresset för mesomodellering den senaste tiden, där utvecklingen av Dynameq är ett bra exempel.

Modellprogrammet Dynameq
Precis som i mikromodeller är den minsta enheten av trafikflödet det enskilda fordonet eller fordonspaket (”platooner”). Dessa fordonsobjekt kan vara av olika typer och anta ett visst beteende. Rörelsen av fordonsobjekt styrs genom gällande genomsnittshastighet på en länk eller genom en nod (t.ex. en vägkorsning) ungefär som i makromodeller. Dessa egenskaper gör att mesomodeller kan uppnå en högre grad av detalj än makromodeller men inte lika mycket som en mikromodell, vilket krävs i olika typer av trafikplaneringsanalyser.
Styrkan hos mesomodellen ligger i de trafiktekniskt orienterade sambanden och förmågan att återge överbelastade vägnät på ett trovärdigt sätt. I vissa modellpaket ingår även matrisestimering men det finns metodmässiga problem att använda trafikräkningar för att skatta trafikefterfrågan i överbelastade nät. De senast tio åren har mesomodellerna fått en kraftig konkurrens från mikromodellerna som klarar allt större nät. Svårigheten att kalibrera stora mikromodeller har dock ökat intresset för mesomodellering den senaste tiden, där utvecklingen av Dynameq är ett bra exempel.

Modellprogrammet Dynameq

